Внедрение ИИ в IT-инфраструктуру
Тренды и практика внедрения искусственного интеллекта в операционную инфраструктуру серверов, сетей и поддержи
Два-три года назад внедрение ИИ в бизнесе было историей про пилотные проекты. Сегодня искусственный интеллект перестал быть экспериментом и превратился в полноценную операционную инфраструктуру. Рынок перешел от точечных внедрений к комплексным платформенным решениям, где ИИ становится неотъемлемой частью операционной деятельности. 65% российских компаний увеличили IT-бюджеты в 2026 году, и внедрение искусственного интеллекта стало главным направлением развития. Разбираем, как именно нейросети меняют работу IT-инфраструктуры сегодня.
От экспериментов к промышленной эксплуатации
По данным исследования «Облачные тренды в корпоративном секторе России 2026» (Apple Hills Digital, VK Tech, Cloud.ru, Selectel), 46% компаний уже используют искусственный интеллект в облаке, пилотируют или планируют запуск в ближайший год. Каждая четвертая компания (24%) уже запустила ИИ-нагрузки в облаке, еще 22% пилотируют их или начнут в течение года. При этом 36% компаний приходят в облако за готовыми моделями и сервисами, а 32% — за скоростью экспериментов.
Среди направлений инвестиций компании чаще всего отмечают развитие искусственного интеллекта (35%), обеспечение кибербезопасности (34%) и использование облачной IT-инфраструктуры (23%). 65% компаний увеличили IT-бюджеты: 48% — в пределах 15%, 17% — более чем на 15%.
Наиболее активно ИИ внедряется в сферах с высоким уровнем цифровизации — там, где уже есть накопленные данные, выстроенные процессы и развитая IT-инфраструктура. Интерес к ИИ заметно расширяется за счет компаний не из IT-сектора — промышленности, торговли, финансов.
ИИ-агенты в наблюдаемости
Одно из ключевых применений ИИ в IT-инфраструктуре — автоматизация мониторинга и наблюдаемости. Т-банк во втором полугодии 2026 года запускает в своей платформе Sage Observability интеллектуальный слой Sage AI с первым российским ИИ-агентом в платформе наблюдаемости.
Observability AI Agent — это полноценный ИИ-агент, который позволяет в режиме чата на естественном языке обнаружить проблемы и оперативно их решить. Он самостоятельно интерпретирует метрики, строит графики и предлагает рекомендации по устранению сбоев. Скорость настройки платформы наблюдаемости вырастает в десятки раз — по оценке компании, время сокращается в 20 раз.
Другой пример — платформа Monium от Яндекса, которая контролирует функционирование IT-систем и позволяет оценивать работу цифровых сервисов, приложений и ИИ-агентов. Monium позволяет мониторить как инфраструктуру под ИИ-агентами, так и самих агентов, визуализировать логику их работы и видеть ключевые диагностические данные. Это особенно важно, учитывая недетерминированность моделей: на один и тот же вопрос можно получить разные ответы, что влияет на логику работы сервиса.
Платформа считывает 3 млрд различных показателей IT-системы каждую секунду и позволяет минимизировать риски сбоев, быстро получать целостную картину и оперативно направлять команды на устранение проблем.
Автоматизация рутины и управление инфраструктурой
ИИ-агенты берут на себя все больше операционных задач. Cisco на конференции Cisco Live 2026 представила платформу Cisco Cloud Control — единую платформу для управления, мониторинга и защиты критической IT-инфраструктуры с помощью комбинации человеческого контроля и ИИ-агентов.
Платформа реализует операционную модель AgenticOps, где люди и ИИ-агенты работают вместе для управления корпоративными системами. Автономные ИИ-агенты помогают операторам выявлять неисправности, определять причины, тестировать исправления и подтверждать восстановление сервисов. При этом люди сохраняют полный контроль и полномочия на утверждение.
Российская компания VolgaBlob представила Smart Monitor 6.0 с модулем МАЯК для автоматического поиска первопричин сбоев на трех уровнях: инфраструктурном, сервисном и уровне приложений. Платформа также получила AI-агентов для визуализаций и модуль AI Security, который мониторит ИИ, работающий в корпоративном контуре клиентов.
Beeline Cloud представил ИИ-платформу BeeCode для автоматизации полного цикла создания ПО — от написания кода до управления инфраструктурой. Это уже не разрозненные ИИ-помощники, а комплексная платформа, охватывающая весь жизненный цикл разработки.
Безопасность ИИ-инфраструктуры
С расширением применения ИИ и его интеграцией в критически важные корпоративные системы значительно возрастают риски кибербезопасности. Традиционные средства защиты оказываются недостаточными перед лицом новых угроз, нацеленных непосредственно на ИИ-модели и данные.
По данным «Информзащиты», только 14% компаний имеют внутренние инструменты, позволяющие выявить манипуляцию ИИ-агентом и заблокировать опасный сценарий без ожидания ручной реакции. 86% организаций не могут автоматически остановить скомпрометированного ИИ-агента.
Cisco активно использует передовые ИИ-модели для тестирования собственных продуктов на уязвимости до того, как их смогут использовать злоумышленники. Также растет число атак с участием ИИ-ботов: в 2025 году в России их количество увеличилось на 63%.
Главный вывод 2026 года
2026 год — не год экспериментов. Это год, когда ИИ становится операционной инфраструктурой. Компании переходят от разрозненных пилотов к комплексным платформенным решениям, где нейросети встроены в мониторинг, управление сетями, безопасность и поддержку.
Тренды, которые необходимо учитывать
- ИИ-агенты в мониторинге — сокращают время настройки мониторинга в десятки раз и автоматизируют поиск причин сбоев.
- AgenticOps — операционная модель, где ИИ-агенты работают вместе с людьми, беря на себя диагностику и устранение неисправностей.
- Платформенный подход — вместо отдельных ИИ-инструментов компании строят единые платформы, охватывающие весь жизненный цикл от разработки до эксплуатации.
- Безопасность ИИ — защита самих ИИ-моделей и агентов становится отдельной задачей, для которой пока не хватает инструментов.
По прогнозу Gartner, к 2029 году 70% предприятий будут использовать агентный ИИ для управления своей IT-инфраструктурой (по сравнению с менее чем 5% в 2025 году). Уже к 2028 году ИИ-агенты будут внедрены в 60% всех инструментов IT-операций.
Компании, которые уже сегодня встраивают ИИ в свою инфраструктуру, получают конкурентные преимущества в повышении операционной эффективности, ускорении инноваций и улучшении качества принимаемых решений.
Источники
- Исследование Apple Hills Digital, VK Tech, Cloud.ru, Selectel «Облачные тренды в корпоративном секторе России 2026» novostiitkanala.ru
- Т-банк запускает первого российского ИИ-агента в платформе наблюдаемости — Ведомости
- Cisco Cloud Control — платформа для управления IT-инфраструктурой с ИИ-агентами — Voice&Data
- Яндекс Monium — платформа для мониторинга ИИ-агентов — RB.ru
- VolgaBlob Smart Monitor 6.0 с ИИ-движком и модулем AI Security — ITWeek
- CNews: Интервью с директором AI-вертикали Selectel — CNews
- M1Cloud: ИИ как инфраструктура — трансформация корпоративных систем — novostiitkanala.ru
- Gartner: прогноз по внедрению ИИ-агентов в IT-операциях — PagerDuty / Gartner
Полезные ссылки
- VolgaBlob — Smart Monitor 6.0 с ИИ-движком
- Beeline Cloud — платформа BeeCode для автоматизации разработки и инфраструктуры
* — Если вы обнаружили неработающую ссылку, пожалуйста, сообщите нам на info@intelbase.ru. Спасибо!